Кейс по РРС рекламе образовательного центра AiPlus | HighwayToTop
close

Связаться с нами

Увеличивайте прибыль с помощью маркетинга на основе данных и под руководством экспертов

    Кейс по РРС рекламе образовательного центра AiPlus

    Кейс AiPlus: +187 % ROMI за 3 месяца

    330%

    Средний ROI
    наших клиентов

    • astana.aiplus.kz

      Казахстан

    • Ниша

      образовательный центр для детей

    • Услуга

      PPC (Google Ads)

    • Период

      ноябрь 2022 — январь 2023

    Наш клиент

    Aiplus — один из лидеров образовательного рынка Казахстана. Центр готовит школьников к поступлению в престижные учебные заведения: НИШ, РФМШ и КТЛ. За годы работы он помог сотням детей пройти конкурсный отбор с высокими баллами, а также запустил курсы повышения квалификации для педагогов.

    Спрос на услуги Aiplus сезонный (особенно активны лето и осень), когда родители ищут репетиторов для детей 10–16 лет. Несмотря на сильные позиции в Астане и Алматы, конкуренция со стороны локальных преподавателей и онлайн-платформ требует постоянного усиления маркетинга.

    Клиент обратился к нам по рекомендации компании, с которой мы ранее успешно работали в схожей сфере. Ознакомившись с результатами и нашим подходом, они приняли решение доверить нам продвижение своего сервиса. Ранее они уже запускали рекламу, но без чёткой стратегии. Кампании были разрозненными, а эффективность, мягко говоря, нестабильной. Мы предложили комплексное решение: провели аудит Google Ads, интегрировали CRM и выстроили систему, которая обеспечивает стабильный поток целевых заявок круглогодично, без зависимости от сезона и без перерасхода бюджета.

    Исходные данные проекта

    Клиент пришёл с уже запущенными поисковыми кампаниями в Google Ads, на которые ежемесячно уходило до $5000. Трафик был, но заявки практически не поступали. Реклама платных образовательных услуг не окупалась и приводила к дополнительным убыткам. ROMI составлял всего 130% (это значит, что на каждый вложенный доллар возвращалось чуть больше, но без запаса на рост).

    На сайте astana.aiplus.kz была настроена базовая аналитика, но конверсии отследить было невозможно (мы не видели, кто оставляет заявки или звонит). Также отсутствовала кластеризация ключевых запросов — направления подготовки к НИШ и курсы для учителей были смешаны, что размывало фокус.

    Проект нуждался в перезапуске: без стратегии продвижение коммерческих обучающих программ работало вслепую, расходуя бюджет на нерелевантные клики. Мы провели аудит рекламного кабинета и сайта, выявив ключевые уязвимости и системные ошибки, а именно:

    • Отсутствие точной аналитики. Цели в Google Analytics были настроены некорректно, не фиксировались заявки, звонки и другие конверсии. Это делало аналитику слепой (невозможно было понять, какие действия приводят к результату).
    • Слабые рекламные материалы. Креативы давно не обновлялись, не адаптировались под разные сегменты аудитории и утратили свою актуальность. Объявления были без расширений, УТП и A/B-тестов, что снижало их привлекательность и эффективность.
    • Низкая конверсия при высоком трафике. Посетители приходили, но не оставляли заявки. Сайт не удерживал клиента, а структура кампаний не помогала направить пользователя к целевому действию.
    • Отсутствие стратегии и сегментации. Кампании запускались без чёткого плана. Использовались слишком широкие и нерелевантные ключевые запросы (например, «как подготовиться к ЕНТ»), которые не приводили к продажам. Не было кластеризации по направлениям — НИШ, РФМШ и курсы для учителей смешивались.
    • Ручное распределение бюджета. Бюджет расходовался без учёта динамики ставок и эффективности каналов. Не было интеграции с CRM и визуализации ROI.

    Наша команда предложила следующее:

    • Настроить Google Tag Manager и интеграцию с CRM для отслеживания заявок, звонков и регистраций.
    • Перестроить рекламный аккаунт с кластеризацией по направлениям и запуском новых креативов с эмоциональными триггерами.
    • Сузить семантику до коммерческих запросов и добавить минус-слова для фильтрации нерелевантного трафика.
    • Подключить Google Analytics 4 и Data Studio для создания дашбордов с показателями эффективности в реальном времени.

    Это стало основой для системного перезапуска рекламы, ориентированного на результат и масштабирование.


    Поставленные цели по продвижению образовательных услуг в интернете

    После детального аудита рекламных кампаний и сайта мы совместно с клиентом сформулировали чёткие цели, исходя из бизнес-задач и рыночной ситуации. Aiplus работает в конкурентной нише, где родители ищут не просто репетиторов, а проверенные программы с высоким шансом поступления. Поэтому ключевыми приоритетами стали:

    • Рост количества лидов. Требовалось заполнить группы на осенний набор. Целевой KPI — увеличение заявок минимум на 50%: с 300 до 450 в месяц.
    • Повышение ROMI. Первоначальный показатель окупаемости маркетинга составлял всего 130%. Мы поставили цель выйти на ROMI не ниже 200%, чтобы реклама приносила устойчивую прибыль и могла масштабироваться.
    • Снижение стоимости лида (CPL). Несмотря на наличие трафика, 70% посетителей уходили без действия. Мы сосредоточились на оптимизации воронки и точной кластеризации (например, настраивали таргетинг на родителей в Астане и Алматы по интересам «обучение детей»).
    • Расширение географии. Помимо основных городов, в нашу стратегию также вошли регионы вроде Караганды, чтобы протестировать сезонный спрос и привлечь максимальное количество онлайн-учеников из других областей.

    Цели были смелыми, но вполне достижимыми. Мы смогли построить стабильную систему, которая приносит качественные заявки и может масштабироваться до $10,000 в месяц без потери эффективности. Стартовали в ноябре 2022 года, а первые ощутимые результаты появились уже через месяц, что является вполне хорошим показателем проделанной работы.

    Настройка событий-конверсий

    Для оценки эффективности рекламных кампаний Aiplus мы настроили систему отслеживания ключевых событий (от первого клика до реальной записи на курс). Были интегрированы Google Analytics 4 и CRM, что позволило фиксировать как микроконверсии (сигналы интереса), так и макроконверсии (целевые действия). Также нами была внедрена валидация по UTM-меткам, что позволило исключить нерелевантный трафик и позволяет учитывать только целевые переходы из Google Ads. Вот как мы осуществили настройку событий-конверсий:

    • Просмотр страницы курса (индикатор интереса к конкретному направлению).
    • Заполнение формы заявки (прямой шаг к записи на урок).
    • Звонок или чат с менеджером (контакт, который может привести к продаже (отслеживается через коллтрекинг).
    • Регистрация на бесплатный урок (точка входа для «тёплой» аудитории)
    • Запрос обратного звонка (удобный способ связи для тех, кто не хочет звонить сам).
    • Клики по email и номеру телефона (дополнительный сигнал заинтересованности).

    Эти события позволяют точно оценивать эффективность рекламы, отслеживать поведение пользователей и оперативно корректировать стратегию. Благодаря этому клиент получил прозрачную статистику по лидам и возможность управлять ROMI в реальном времени.

    Ниша и конкурентная среда

    Продвижение платных форматов образования — одна из самых конкурентных и специфических ниш. Стоимость клика стабильно растёт, особенно в сезонные пики (август, сентябрь), когда родители активно ищут курсы и репетиторов. Попасть в ТОП Google — задача не из легких, так как конкуренты могут использовать агрессивные стратегии, запускать новые форматы и буквально бороться за внимание целевой аудитории.

    В ходе анализа рынка мы заметили важную закономерность: большинство игроков фокусируются исключительно на поисковых кампаниях, игнорируя потенциал медийной рекламы и ремаркетинга.

    Мы видели, как конкуренты давят объёмом, но при этом упускают аудиторию, которая уже проявила интерес. Наша задача заключалась в том, чтоб не просто догнать, а выстроить умную систему, которая работает на всех этапах принятия решения

    Стратегия продвижения образовательных услуг и этапы работы

    Наша команда понимала, что для достижения поставленных целей необходим комплексный подход, который охватит все этапы взаимодействия с потенциальным клиентом. Основной акцент был сделан на Google Ads с подключением GDN и YouTube, чтобы охватить родителей на каждом уровне воронки. Мы сфокусировались на кластеризации ключевых запросов по направлениям (НИШ, РФМШ) и учли сезонные триггеры, такие, как «осенний набор». Это позволило повысить ROMI и привлечь более качественные заявки. Бюджет распределялся гибко, в зависимости от этапа кампании и эффективности каналов.

    Наша тактика

    Нами была разработана и внедрена многоступенчатая стратегия продвижения образовательных услуг. Мы решили использовать несколько каналов, чтобы максимизировать охват и работать с аудиторией на разных этапах воронки продаж. Для этого была использована:

    • Поисковая реклама для привлечения «горячей» аудитории, которая уже ищет конкретные курсы.
    • Медийная реклама (КМС) для формирования спроса и повышения узнаваемости бренда.
    • Ремаркетинг для возвращения пользователей, которые уже были на сайте, но не совершили конверсию.

    Привлечение клиентов на платные обучающие программы базировалось на многоуровневой стратегии, ориентированной на целевой трафик и устойчивую конверсию.

    1. ЭТАП 1

      Анализ ниши и конкурентов

      Мы изучили 20 топовых конкурентов через Serpstat: проанализировали ключевые запросы, ставки CPC и рекламные креативы. Выявили наиболее уязвимые места (отсутствие видео и слабый ретаргетинг) и интегрировали эти выводы в стратегию. Семантика включала более 500 запросов, кластеризованных по темам: подготовка к экзаменам, курсы для учителей, обучение детей.

    2. ЭТАП 2

      Настройка аккаунта и аналитики

      Подключили Google Tag Manager и интегрировали CRM Aiplus для отслеживания конверсий. Очистили список минус-слов (200+), сузили ключи до 150 коммерческих. Это позволило исключить нерелевантный трафик и существенно повысить точность таргетинга.

    3. ЭТАП 3

      Разработка структуры кампаний

      Полностью перестроили рекламный аккаунт. Объявления разбили на 5 групп по направлениям (НИШ, РФМШ, IELTS и др.) и сезонам. Тестировали 10 вариантов креативов с УТП (например, «100+ успешных поступлений») и добавили расширения: цены, отзывы, преимущества.

    4. ЭТАП 4

      Тактика по типу трафика

      Чтобы привлечение клиентов на платные обучающие программы работало не просто на охват, а на результат, мы выстроили тактику, ориентированную на поведение целевой аудитории на разных этапах воронки. Каждому типу трафика соответствовало своё решение: от прямого спроса до мягкого вовлечения через визуальные форматы. Вот как это выглядело на практике:

      • Поисковые кампании — для «горячих» запросов.
      • Discovery Ads — для ретаргетинга «тёплой» аудитории.
      • YouTube-видео — для брендинга и вовлечения
      Рекламный ролик клиента на YouTube

      Мы отказались от Performance Max на старте, чтобы избежать размытия аудитории, и вместо этого сегментировали по географии и демографии: родители 30–45 лет в Астане, Алматы и других регионах. Креативы усилили, обновили, адаптировали и сделали более эмоциональными.

    5. ЭТАП 5

      Запуск и оптимизация

      После запуска мы еженедельно отслеживали динамику, корректировали ставки по времени суток (вечер — пик активности), масштабировали кампании на регионы и усилили видеорекламу.

      Всё это позволило не просто запустить рекламу платных образовательных услуг, а выстроить систему, которая стабильно приносит качественные заявки и готова к масштабированию.

      В итоге клиент получил прозрачную аналитику: стало ясно, какой процент рекламных переходов действительно превращается в звонки, заявки и регистрации. Это позволило не просто наблюдать за ROMI, но и активно влиять на него — благодаря дашбордам и гибкой настройке стратегии в реальном времени.

    discuss-form-img
    У вас похожая ситуация? Поделитесь с нами!

    В течение 48 часов вы получите персональный аудит проекта с конкретными рекомендациями по улучшению рекламы платных образовательных услуг. Без воды, только то, что реально работает. HighwayToTop поможет выстроить эффективную стратегию, которая действительно приводит к результату: больше заявок, выше ROMI и чёткая аналитика на каждом этапе.

    Трудности, с которыми мы столкнулись при запуске рекламы в сегменте образовательных услуг

    Раскрутка платных образовательных услуг — это не только высокая конкуренция, но и множество нюансов, которые влияют на результат. В процессе работы над кампанией для Aiplus мы столкнулись с рядом серьёзных челленджей, каждый из которых потребовал точечных решений. Основные сложности проекта описали ниже.

    Высокий CPC по конкурентным ключам

    Уже на старте кампаний стало ясно: часть ключевых запросов «съедает» бюджет, не давая нужного результата. Мы провели дополнительную кластеризацию, добавили минус-слова и перераспределили бюджет на менее перегретые, но более релевантные фразы. Это помогло существенно снизить стоимость клика без потери качества трафика.

    Низкий CTR в медийной рекламе

    Стандартные баннеры не цепляли, так как аудитория не фокусировалась на них и просто пролистывала. Мы полностью обновили креативы, адаптировав их под разные сегменты. Вместо сухих заголовков вроде «Курсы английского», сделали более эмоциональные, триггерные: «Заговори на английском за 3 месяца». В результате мы получили мгновенный рост кликабельности.

    Cписок рекламный компаний с коэффициентом конверсий и CTR

    Провал с Performance Max

    Тестирование этой стратегии привело к резкому росту CPC (+35%) и потоку нерелевантного трафика (вместо родителей приходили студенты). Конверсий не прибавилось, клиент начал паниковать. Мы оперативно откатили кампанию, проанализировали логи и выявили причину: алгоритм Google слишком широко расширял охват без чётких сигналов аудитории.

    Слабый старт в GDN и проблемы с мобильной адаптацией

    CTR в медийной сети был ниже 1%, а баннеры не были адаптированы под мобильные устройства. Все мы знаем, что родители чаще всего скроллят ленту именно с телефона, а не с ноута, так как в основном занимаются просмотром новостей и публикаций во время отдыха. После редизайна визуалов ситуация изменилась. Дополнительно возникла задержка с интеграцией CRM (технические нюансы на стороне клиента затянули процесс на неделю), но не оказали существенного влияния на нашу работу. Каждый из этих вызовов стал точкой роста для команды. Мы не просто устраняли проблемы, а усиливали стратегию, делая её гибкой, адаптивной и ориентированной на результат.

    Результаты кейса по настройке контекстной рекламы для Aiplus

    По итогам работы была очевидна позитивная динамика по всем целевым показателям.  Вот основные цифры, которых нам удалось добиться за 3 месяца работы:

    • ROMI вырос на 187%. Это значит, что каждый вложенный доллар стал приносить почти в два раза больше прибыли.
      chat-img
    • Количество заявок увеличилось на 40%. При этом стоимость заявки снизилась, что стало прямым следствием оптимизации кампаний.
    • Общий трафик на сайт увеличился на 25%.
    • Конверсия сайта с контекстной рекламы выросла на 15%.

    Результаты по основным метрикам:
    Показатель До оптимизации Через 1 месяц Через 3 месяца Рост (%)
    Органический трафик (в мес.) 15 640 25 000 40 947 +161.81%
    Количество лидов (в мес.) 200–300 450 707 +135–235%
    ROMI (%) 130% 180% 187% +57%
    Стоимость лида ($) 15 12 10 -33.33%
    CTR объявлений (%) 2% 2.5% 3.5% +75%
    Бюджет на рекламу ($/мес.) 5 000 7 000 10 000–16 000 +100–220%
    Отказы (по Google Analytics) 60% 40% 30% -50%

    Примечания к таблице:

    • Органический трафик. Рост обусловлен точечной семантикой и улучшением индексации (ключи из рекламы подхватили поисковики).
    • Лиды. Увеличение за счет сегментации кампаний и настройки конверсий, 25% лидов конвертируются в оплаты.
    • ROMI. Рассчитан по формуле (Доход – Затраты) / Затраты * 100%, доход подтвержден CRM (например, $15 000 при $5 000 затрат = 300%).
    • CTR. Улучшен благодаря новым УТП и A/B-тестированию объявлений.
    • Отказы. Снижены за счет релевантного трафика и оптимизации лендингов.

     

    707 лидов в месяц

    Показатели Google Analytics в начале сотрудничества:

    aiplus-graph1

    Через месяц после старта работ:

    aiplus-graph1

    Через 3 месяца после старта работ:

    aiplus-graph1

    Инструменты, задействованные в проекте

    • Google Ads

    • Google Analytics

    • Tag Manager

    • Serpstat

    • Screaming Frog

    Факторы успеха

    Достичь таких высоких результатов нам помог высокий уровень профессионализма, комплексный и продуманный подход. Мы определили несколько ключевых факторов, которые безусловно способствовали успеху этого проекта:

    • Проактивная позиция команды. Специалисты не просто выполняли рутинные задачи, а постоянно анализировали рынок, тестировали новые гипотезы и искали способы для улучшения результата.
    • Глубокий анализ данных. Вместо поверхностного взгляда был проведен комплексный аудит и настроена сквозная аналитика, что позволило нам видеть полную картину и принимать решения, основанные на реальных цифрах.
    • Четкая коммуникация с клиентом. На протяжении всего проекта мы поддерживали тесный контакт с представителями Aiplus. Их готовность быстро предоставлять обратную связь и принимать наши рекомендации стала одним из главных факторов, который помог добиться того, что продвижение было максимально эффективным.
    • Гибкость и оперативность. Когда мы столкнулись с трудностями, наша команда быстро проанализировала ситуацию и перестроила структуру кампаний, чтобы избежать лишних расходов и продолжить рост.

    Благодаря слаженной работе агентства и клиента нам удалось не просто выполнить задачи, но и превзойти изначальные ожидания по результатам.

    Отзыв клиента

    Мы убедились, что нашли надежного партнера в онлайн-продвижении. Благодаря профессионализму команды HighwayToTop нам удалось существенно повысить ROMI и увидеть наглядный результат от вложений в контекстную рекламу. Теперь о центре Aiplus узнают всё больше учеников, стремящихся получить образование в лучших школах Казахстана
    Алишер Байгеленов, Chief Marketing Officer Aiplus
    response-iaplus
    response-iaplus

    Команда кейса:

    • Резник Артур

      РРС specialist

    • Гарагашев Натик

      project manager

    discuss-form-img
    Хотите получить лучший результат от инвестиций в рекламу?

    Сделайте первый шаг — расскажите нам о своем проекте.