Кейс з РРС реклами освітнього центру AiPlus HighwayToTop
close

Зв'язатися з нами

Збільшуйте прибуток за допомогою маркетингу на основі даних і під керівництвом експертів

    Кейс з РРС реклами освітнього центру AiPlus

    Кейс AiPlus: +187 % ROMI за 3 місяці

    330%

    Середній ROI
    наших клієнтів

    • astana.aiplus.kz

      Казахстан

    • Ніша

      освітній центр для дітей

    • Послуга

      PPC (Google Ads)

    • Період

      листопад 2022 - січень 2023

    Наш клієнт

    Aiplus – один із лідерів освітнього ринку Казахстану. Центр готує школярів до вступу до престижних навчальних закладів: НІШ, РФМШ та КТЛ. За роки роботи він допоміг сотням дітей пройти конкурсний відбір із високими балами, а також запустив курси підвищення кваліфікації для освітян.

    Попит на послуги Aiplus сезонний (особливо активні літо та осінь), коли батьки шукають репетиторів для дітей віком від 10 до 16 років. Незважаючи на сильні позиції в Астані та Алмати, конкуренція з боку локальних викладачів та онлайн-платформ потребує постійного посилення маркетингу.

    Клієнт звернувся до нас за рекомендацією компанії, з якою ми раніше успішно працювали у подібній сфері. Ознайомившись із результатами та нашим підходом, вони вирішили довірити нам просування свого сервісу. Раніше вони вже запускали рекламу, але без чіткої стратегії. Кампанії були розрізненими, а ефективність, м'яко кажучи, нестабільною. Ми запропонували комплексне рішення: провели аудит Google Ads, інтегрували CRM та вибудували систему, яка забезпечує стабільний потік цільових заявок цілий рік, без залежності від сезону та без перевитрати бюджету.

    Вихідні дані проекту

    Клієнт прийшов із вже запущеними пошуковими кампаніями в Google Ads, на які щомісяця йшло до $5000. Трафік був, але заявки практично не надходили. Реклама платних освітніх послуг не окупалася та призводила до додаткових збитків. ROMI становив лише 130% (це означає, що на кожен вкладений долар поверталося трохи більше, але без запасу на зростання).

    На сайті astana.aiplus.kz була налаштована базова аналітика, але конверсії відстежити було неможливо (ми не бачили, хто залишає заявки чи дзвонить). Також була відсутня кластеризація ключових запитів — напрями підготовки до НІШ та курси для вчителів були змішані, що розмивало фокус.

    Проект потребував перезапуску: без стратегії просування комерційних навчальних програм працювало наосліп, витрачаючи бюджет на нерелевантні кліки. Ми провели аудит рекламного кабінету та сайту, виявивши ключові вразливості та системні помилки, а саме:

    • Відсутність точної аналітики. Цілі в Google Analytics були некоректно налаштовані, не фіксувалися заявки, дзвінки та інші конверсії. Це робило аналітику сліпою (неможливо було зрозуміти, які дії призводять до результату).
    • Слабкі рекламні матеріали. Креативи давно не оновлювалися, не адаптувалися під різні сегменти аудиторії та втратили свою актуальність. Оголошення були без розширень, УТП та A/B-тестів, що знижувало їхню привабливість та ефективність.
    • Низька конверсія за високого трафіку. Відвідувачі надходили, але не залишали заявки. Сайт не утримував клієнта, а структура кампаній не допомагала направити користувача до цільової дії.
    • Відсутність стратегії та сегментації. Кампанії запускалися без чіткого плану. Використовувалися надто широкі та нерелевантні ключові запити (наприклад, «як підготуватися до ЕНТ»), які не призводили до продажу. Не було кластеризації за напрямами – НІШ, РФМШ та курси для вчителів змішувалися.
    • Ручний розподіл бюджету. Бюджет витрачався без урахування динаміки ставок та ефективності каналів. Не було інтеграції з CRM та візуалізації ROI.

    Наша команда запропонувала таке:

    • Налаштувати Google Tag Manager та інтеграцію з CRM для відстеження заявок, дзвінків та реєстрацій.
    • Перебудувати рекламний аккаунт із кластеризацією за напрямами та запуском нових креативів із емоційними тригерами.
    • Звузити семантику до комерційних запитів та додати мінус-слова для фільтрації нерелевантного трафіку.
    • Підключити Google Analytics 4 та Data Studio для створення дашбордів із показниками ефективності в реальному часі.

    Це стало основою для системного перезапуску реклами, орієнтованого на результат та масштабування.


    Поставлені цілі щодо просування освітніх послуг в інтернеті

    Після детального аудиту рекламних кампаній та сайту ми спільно з клієнтом сформулювали чіткі цілі, виходячи із бізнес-завдань та ринкової ситуації. Aiplus працює у конкурентній ніші, де батьки шукають не просто репетиторів, а перевірені програми з високим шансом вступу. Тому ключовими пріоритетами стали:

    • Зростання кількості лідів. Потрібно було заповнити групи на осінній набір. Цільовий KPI – збільшення заявок мінімум на 50%: з 300 до 450 на місяць.
    • Підвищення ROMI. Початковий показник окупності маркетингу становив лише 130%. Ми поставили за мету вийти на ROMI не нижче 200%, щоб реклама приносила стійкий прибуток і могла масштабуватися.
    • Зниження вартості ліду (CPL). Незважаючи на наявність трафіку, 70% відвідувачів йшли без дії. Ми зосередилися на оптимізації вирви та точної кластеризації (наприклад, налаштовували націлення на батьків в Астані та Алмати за інтересами «навчання дітей»).
    • Розширення географії. Крім основних міст, до нашої стратегії також увійшли регіони на кшталт Караганди, щоб протестувати сезонний попит та залучити максимальну кількість онлайн-учнів з інших областей.

    Цілі були сміливими, але цілком досяжними. Ми змогли побудувати стабільну систему, яка приносить якісні заявки і може масштабуватись до $10,000 на місяць без втрати ефективності. Стартували у листопаді 2022 року, а перші відчутні результати з'явилися вже через місяць, що є цілком добрим показником виконаної роботи.

    Налаштування подій-конверсій

    Для оцінки ефективності рекламних кампаній Aiplus ми налаштували систему відстеження ключових подій (від першого натискання до реального запису на курс). Були інтегровані Google Analytics 4 і CRM, що дозволило фіксувати мікроконверсії (сигнали інтересу), так і макроконверсії (цільові дії). Також нами було впроваджено валідацію за UTM-мітками, що дозволило виключити нерелевантний трафік і дозволяє враховувати лише цільові переходи з Google Ads. Ось як ми здійснили налаштування подій-конверсій:

    • Перегляд сторінки курсу (індикатор інтересу до конкретного напрямку).
    • Заповнення форми заявки (прямий крок до запису урок).
    • Дзвінок або чат з менеджером (контакт, який може призвести до продажу (відстежується через коллтрекінг)).
    • Реєстрація на безкоштовний урок (точка входу для «теплої» аудиторії)
    • Запит зворотного дзвінка (зручний спосіб зв'язку для тих, хто не хоче сам дзвонити).
    • Кліки по email та номеру телефону (додатковий сигнал зацікавленості).

    Ці події дозволяють точно оцінювати ефективність реклами, відстежувати поведінку користувачів та оперативно коригувати стратегію. Завдяки цьому клієнт отримав прозору статистику з лідів та можливість керувати ROMI у реальному часі.

    Ніша та конкурентне середовище

    Просування платних форматів освіти – одна з найбільш конкурентних та специфічних ніш. Вартість кліку стабільно зростає, особливо в сезонні піки (серпень, вересень), коли батьки активно шукають курси та репетиторів. Потрапити в ТОП Google — завдання нелегке, оскільки конкуренти можуть використовувати агресивні стратегії, запускати нові формати і буквально боротися за цільову аудиторію.

    Під час аналізу ринку ми помітили важливу закономірність: більшість гравців фокусуються виключно на пошукових кампаніях, ігноруючи потенціал медійної реклами та ремаркетингу.

    Ми бачили, як конкуренти тиснуть обсягом, але при цьому втрачають аудиторію, яка вже виявила інтерес. Наше завдання полягало в тому, щоб не просто наздогнати, а побудувати розумну систему, яка працює на всіх етапах прийняття рішення

    Стратегія просування освітніх послуг та етапи роботи

    Наша команда розуміла, що для досягнення поставленої мети необхідний комплексний підхід, який охопить усі етапи взаємодії з потенційним клієнтом. Основний акцент був зроблений на Google Ads з підключенням GDN та YouTube, щоб охопити батьків на кожному рівні вирви. Ми сфокусувалися на кластеризації ключових запитів за напрямами (НІШ, РФМШ) та врахували сезонні тригери, такі як осінній набір. Це дозволило підвищити ROMI та залучити більш якісні заявки. Бюджет розподілявся гнучко, залежно від етапу кампанії та ефективності каналів.

    Наша тактика

    Нами було розроблено та впроваджено багатоступінчасту стратегію просування освітніх послуг. Ми вирішили використати кілька каналів, щоб максимізувати охоплення та працювати з аудиторією на різних етапах вирви продажів. Для цього було використано:

    • Пошукова реклама для залучення «гарячої» аудиторії, яка шукає конкретні курси.
    • Медійна реклама (КМС) для формування попиту та підвищення впізнаваності бренду.
    • Ремаркетинг для повернення користувачів, які вже були на сайті, але не здійснили конверсію.

    Залучення клієнтів на платні навчальні програми базувалося на багаторівневій стратегії, орієнтованій на цільовий трафік та сталу конверсію.

    1. ЕТАП 1

      Аналіз ніші та конкурентів

      Ми вивчили 20 топових конкурентів через Serpstat: проаналізували ключові запити, ставки CPC та рекламні креативи. Виявили найбільш уразливі місця (відсутність відео та слабкий ретаргетинг) та інтегрували ці висновки у стратегію. Семантика включала понад 500 запитів, кластеризованих на теми: підготовка до іспитів, курси для вчителів, навчання дітей.

    2. ЕТАП 2

      Налаштування облікового запису та аналітики

      Підключили Google Tag Manager та інтегрували CRM Aiplus для відстеження конверсій. Очистили список мінус-слів (200+), звузили ключі до 150 комерційних. Це дозволило виключити нерелевантний трафік і суттєво підвищити точність націлення.

    3. ЕТАП 3

      Розробка структури кампаній

      Повністю перебудували рекламний обліковий запис. Оголошення розбили на 5 груп за напрямками (НІШ, РФМШ, IELTS та ін.) та сезонами. Тестували 10 варіантів креативів з УТП (наприклад, «100+ успішних надходжень») та додали розширення: ціни, відгуки, переваги.

    4. ЕТАП 4

      Тактика типу трафіку

      Щоб залучення клієнтів на платні навчальні програми працювало не просто на охоплення, а на результат, ми побудували тактику, орієнтовану на поведінку цільової аудиторії на різних етапах вирви. Кожен тип трафіку відповідав своє рішення: від прямого попиту до м'якого залучення через візуальні формати. Ось як це виглядало на практиці:

      • Пошукові кампанії — для гарячих запитів.
      • Discovery Ads – для ретаргетингу «теплої» аудиторії.
      • YouTube-відео - для брендингу та залучення
      Рекламний ролик клієнта на YouTube

      Ми відмовилися від Performance Max на старті, щоб уникнути розмиття аудиторії, і натомість сегментували за географією та демографією: батьки 30–45 років в Астані, Алмати та інших регіонах. Креативи посилили, оновили, адаптували та зробили більш емоційними.

    5. ЕТАП 5

      Запуск та оптимізація

      Після запуску ми щотижня відстежували динаміку, коригували ставки за часом доби (вечір пік активності), масштабували кампанії на регіони і посилили відеорекламу.

      Все це дозволило не просто запустити рекламу платних освітніх послуг, а побудувати систему, яка стабільно приносить якісні заявки та готова до масштабування.

      У результаті клієнт отримав прозору аналітику: стало зрозуміло, який відсоток рекламних переходів справді перетворюється на дзвінки, заявки та реєстрації. Це дозволило не просто спостерігати за ROMI, а й активно впливати на нього завдяки дашбордам і гнучкому настроюванню стратегії в реальному часі.

    discuss-form-img
    У вас схожа ситуація? Поділіться з нами!

    Протягом 48 годин ви отримаєте персональний аудит проекту з конкретними рекомендаціями щодо покращення реклами платних освітніх послуг. Без води тільки те, що реально працює. HighwayToTop допоможе вибудувати ефективну стратегію, яка справді призводить до результату: більше заявок, вище ROMI та чітка аналітика на кожному етапі.

    Проблеми, з якими ми зіткнулися під час запуску реклами в сегменті освітніх послуг

    Розкручування платних освітніх послуг — це не лише висока конкуренція, а й безліч нюансів, що впливають на результат. У процесі роботи над кампанією для Aiplus ми зіткнулися з низкою серйозних челенджів, кожен із яких зажадав точкових рішень. Основні складнощі проекту описали нижче.

    Високий CPC за конкурентними ключами

    Вже на старті кампаній стало зрозумілим: частина ключових запитів «з'їдає» бюджет, не даючи потрібного результату. Ми провели додаткову кластеризацію, додали мінус-слова та перерозподілили бюджет на менш перегріті, але більш релевантні фрази. Це допомогло суттєво знизити вартість кліка без втрати якості трафіку.

    Низький CTR у медійній рекламі

    Стандартні банери не чіпляли, оскільки аудиторія не фокусувалася на них і просто перегортала. Ми повністю оновили креативи, адаптувавши їх до різних сегментів. Замість сухих заголовків на кшталт «Курси англійської», зробили емоційніші, тригерніші: «Заговори англійською за 3 місяці». В результаті ми отримали миттєве зростання клікабельності.

    Список рекламних компаній з коефіцієнтом конверсій та CTR

    Провал з Performance Max

    Тестування цієї стратегії призвело до різкого зростання CPC (+35%) та потоку нерелевантного трафіку (замість батьків приходили студенти). Конверсій не побільшало, клієнт почав панікувати. Ми оперативно відкотили кампанію, проаналізували логи та виявили причину: алгоритм Google надто широко розширював охоплення без чітких сигналів аудиторії.

    Слабкий старт у GDN та проблеми з мобільною адаптацією

    CTR у медійній мережі був нижчим за 1%, а банери не були адаптовані під мобільні пристрої. Всі ми знаємо, що батьки найчастіше скролять стрічку саме з телефону, а не з ноута, оскільки переважно займаються переглядом новин і публікацій під час відпочинку. Після редизайну візуалів ситуація змінилася. Додатково виникла затримка з інтеграцією CRM (технічні нюанси на стороні клієнта затягнули процес на тиждень), але не суттєво вплинули на нашу роботу. Кожен із цих викликів став точкою зростання для команди. Ми не просто усували проблеми, а посилювали стратегію, роблячи її гнучкою, адаптивною та орієнтованою на результат.

    Результати кейсу з налаштування контекстної реклами для Aiplus

    За підсумками роботи була очевидна позитивна динаміка за всіма цільовими показниками. Ось основні цифри, яких нам вдалося досягти за 3 місяці роботи:

    • ROMI виріс на 187%. Це означає, що кожен вкладений долар став приносити майже вдвічі більше прибутку.
      chat-img
    • Кількість заявок збільшилась на 40%. При цьому ціна заявки знизилася, що стало прямим наслідком оптимізації кампаній.
    • Загальний трафік на сайт збільшився на 25%.
    • Конверсія сайту з контекстної реклами зросла на 15%.

    Результати за основними метриками:
    Показник До оптимізації Через 1 місяць Через 3 місяці Зростання (%)
    Органічний трафік (у міс.) 15 640 25 000 40 947 +161.81%
    Кількість лідів (у міс.) 200–300 450 707 +135-235%
    ROMI (%) 130% 180% 187% +57%
    Вартість ліда ($) 15 12 10 -33.33%
    CTR оголошень (%) 2% 2.5% 3.5% +75%
    Бюджет на рекламу ($/міс.) 5 000 7 000 10 000-16 000 +100-220%
    Відмови (по Google Analytics) 60% 40% 30% -50%

    Примітки до таблиці:

    • Організаційний трафік. Зростання обумовлене точковою семантикою та поліпшенням індексації (ключі з реклами підхопили пошукові системи).
    • Ліди. Збільшення за рахунок сегментації кампаній та налаштування конверсій, 25% Ліди конвертуються в оплати.
    • ROMI. Розрахований за формулою (Дохід – Витрати) / Витрати * 100%, дохід підтверджений CRM (наприклад, $15000 при $5000 витрат = 300%).
    • CTR. Покращений завдяки новим УТП та A/B-тестування оголошень.
    • Відмов. Знижено за рахунок релевантного трафіку та оптимізації лендингів.

     

    707 лідів на місяць

    Показники Google Analytics на початку співпраці:

    aiplus-graph1

    Через місяць після старту робіт:

    aiplus-graph1

    Через 3 місяці після старту робіт:

    aiplus-graph1

    Інструменти, задіяні у проекті

    • Google Ads

    • Google Analytics

    • Tag Manager

    • Serpstat

    • Screaming Frog

    Чинники успіху

    Досягти таких високих результатів нам допоміг високий рівень професіоналізму, комплексний та продуманий підхід. Ми визначили кілька ключових факторів, які, безумовно, сприяли успіху цього проекту:

    • Проактивна позиція команди. Фахівці не просто виконували рутинні завдання, а постійно аналізували ринок, тестували нові гіпотези та шукали способи покращення результату.
    • Глибокий аналіз даних. Замість поверхового погляду було проведено комплексний аудит та налагоджено наскрізну аналітику, що дозволило нам бачити повну картину та приймати рішення, засновані на реальних цифрах.
    • Чітка комунікація з клієнтом. Протягом усього проекту ми підтримували тісний контакт із представниками Aiplus. Їхня готовність швидко надавати зворотний зв'язок і приймати наші рекомендації стала одним із головних факторів, який допоміг досягти того, що просування було максимально ефективним.
    • Гнучкість та оперативність. Коли ми зіткнулися з труднощами, наша команда швидко проаналізувала ситуацію та перебудувала структуру кампаній, щоб уникнути зайвих витрат та продовжити зростання.

    Завдяки злагодженій роботі агенції та клієнта нам вдалося не просто виконати завдання, а й перевершити початкові очікування за результатами.

    Відгук клієнта

    Ми переконалися, що знайшли надійного партнера у онлайн-просуванні. Завдяки професіоналізму команди HighwayToTop нам вдалося суттєво підвищити ROMI та побачити наочний результат від вкладень у контекстну рекламу. Тепер про центр Aiplus дізнаються все більше учнів, які прагнуть здобути освіту в кращих школах Казахстану
    Алішер Байгеленов, Chief Marketing Officer Aiplus
    response-iaplus
    response-iaplus

    Команда кейсу:

    • Резник Артур

      РРС specialist

    • Гарагашев Натік

      project manager

    discuss-form-img
    Бажаєте отримати найкращий результат від інвестицій у рекламу?

    Зробіть перший крок – розкажіть нам про свій проект.